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他们对洛青诗的霸气大大的服气,不过也有些郁闷。

步态识别这么高科技的的项目,两个对月开发了一半,还嫌他们慢,真是心塞了。

对洛青诗这个决定,陈诺认为很合理,能花钱解决的事那都不是事。

这么多高手天天去写基础代码,太浪费了。

“你们也不要郁闷了,估计青诗是被我逼急了,智慧大脑的概念我都提出来大半年了,只完成了基础的智慧交通部分,这个进度太慢了。”

“你们争取月底前交付这个天眼项目,接下来全力以赴做智慧大脑,该招人招人,速度要快,争取年底前完成环境监测、医疗健康、停车、充电等等都给整合掉。”

智慧大脑看似是整合了一个个的APP的,但本质上天差地别。

一个只是集成的客户端,一个是通过数据去判断你的需求,给你建议,甚至都不用你说就会给你做好计划。

试想一下,你下了班,只需要在手机上点击下班,坐进了自动驾驶的车中,通过智能驾驶系统、智慧交通系统,能准确判断你到家的时间。

外卖、快递等等都能在你到家的瞬间帮你送到家中。

等等类似场景都能综合起来,岂不是很爽的一件事情?

“继续说说步态识别系统的问题!”

陈诺畅想了智慧大脑后,继续和老鹰等人沟通。

“步态识别整体已经做好了,这三天的测试,准确率在85%左右。”

“其次是延迟性,以这栋楼的服务器支持系统运转,个体识别,系统响应为2毫秒,在百人中捕捉一人,响应时间为5毫秒,人数每增加一个量级,延迟增加在5-50毫秒之间,初步判断是算法和智能系统引擎的问题。”

一秒等一千毫秒,2毫秒、5毫秒的直接忽略不计。

但当一个城市的摄像头都加入的时候,那就很明显了。

京都2000万人,同一时间出现摄像头的即便只有500万人,延迟可能就在一分钟了。

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