第1214章 推荐机制与游戏品鉴家

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果然，裴总是看到朝露游戏平台第一阶段获得成功了，所以要开始安排第二阶段的工作了！

她立刻如实回答：“跟其他的游戏平台差不多，人工审核加数据筛选。”

“对于已经通过bug测试的游戏，我们首先会根据游戏的品质给一个大致的评级。评级越高的游戏，初始获得的推荐位就更好。”

“上了初始的推荐位之后，可以看到相应的数据，比如点击率、留存率、付费率等等。之后我们会根据这些数据，进行后续的安排，数据好的继续走下一轮推荐，数据差的就过一段时间再给推荐。”

“当然，特别优秀的游戏，我们也会给一定优待的。比如穷途计划中那些优秀的单机游戏、独立游戏，在推荐资源上会有所倾斜。”

裴谦喝了口咖啡，不置可否。

显然，这是目前包括官方游戏平台在内的大部分主流平台在采用的推荐机制。像一些小说网站、视频网站等，基本上也是类似的推荐机制。

各项数据可以较为全面、客观地反映出某款游戏的受欢迎程度，不容易受到太多主观因素的影响。

在客观数据的基础上，再结合专业人士的评判、分析，对数据不准的地方进行相应的干预，就可以达成一个比较好的结果。

当然，不同的平台，对“数据”与“人工”的侧重点也不一样。

有些平台更信赖数据，完全是唯数据论，口碑再好的游戏只要盈利数据不佳，那就不给推荐资源。这样的好处就是可以冲业绩、多赚钱，避免人的主观判断失误造成的错误。

而有些平台则会给工作人员很大的权重，上哪个推荐位完全取决于内部安排。有时候跟游戏开发商PY交易之后，一款不那么好的游戏霸占最好的推荐位很长时间，这也是司空见惯的事情。

毕竟平台的最终目的是赚钱，给推荐位大大方方地明码标价也不丢人，至于可能给平台带来的影响和损失嘛……其实也没多大，只要开发商给的钱多，那就一切好商量。

而对于裴谦来说，这个事情似乎有些两难。

全都依赖数据？

但很多时候数据确实挺准的，虽然有一小部分好游戏会被埋没，但总体而言这还是一个非常公平的制度。

不说别的，靠数据推到前列的游戏不管品质如何，在当下多半都是非常赚钱的游戏，五五分成之下，平台肯定不会少赚。

但全都依赖人工，那也不合适。

因为李雅达懂游戏，不只是她懂，整个平台有很多人都懂。

即使裴谦安排几个不太懂游戏的人去管这个事情，他们也必然会受到腾达精神的熏陶，受到其他员工的指点，最终还是会选出一些比较优秀的游戏。

数据和人工结合？

那岂不是又回到了最初的原点……

裴谦考虑片刻，说道：“我觉得……推荐的安排，应该全都交给玩家！”

李雅达愣了一下：“交给玩家？”

裴谦点点头：“没错。”

“我考虑的是，通过一定的机制，在玩家中筛选出一小部分玩家，作为意见领袖。这些人在平台上会有一个特殊的标签，也可以叫做‘品鉴家’。”

“品鉴家们拥有决定游戏推荐位的权力。”

“哪个游戏上哪个推荐位，完全不依赖游戏的具体数据，而是取决于这些品鉴家们的想法。”

“当然，品鉴家有一定的筛选和罢免机制，这个你们仔细考虑一下，想出方案之后给我看。”

裴谦的想法很简单，就是故意通过这个制度，诱导玩家产生内乱！

如果所有玩家公开投票的话，那其实只是一个权力比较大的评分系统而已。

选出来上推荐位的游戏，多半还是玩得人多、赚钱也多的游戏，根本达不到效果。

所以，得想办法分化玩家们，让小部分玩家成为品鉴家，掌握给游戏安排推荐位的权利，而大部分玩家只能干看着。

在品鉴家之中，也有不同的偏好，他们为了争夺推荐位，肯定会掐得不可开交。

而各家游戏商，也会想办法巴结这些品鉴家，对他们施加影响；普通的玩家们，也会想方设法把现有的品鉴家们拉下来，自己上位。

总之，其他的平台，推荐的权利都在平台自己手中，不管怎么安排，最终的结果多半都是赚钱，只不过是用这款游戏赚钱或者那款游戏赚钱的区别。

而裴谦这样操作一番之后，朝露游戏平台的推荐位实际上非常不负责任地给到了少数玩家手中。

现在很多玩家看起来正气凛然，义正言辞地说要公正地评判这些游戏。

但如果少数人成了品鉴家，获得操纵推荐位的权力之后，他们还会坚持自己之前的想法么？

成为品鉴家的那些人，能否坚持本心？

没成为品鉴家的那些人，能不能平心静气地接受？

裴谦觉得，多半是不太可能的！

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