肥美的韭菜提示您:看后求收藏(第一百五十二章 并非运气使然,我有科研辅助系统,肥美的韭菜,番茄小说),接着再看更方便。
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“我只是有感而发罢了,想灌水也不是说灌就能灌的。”许秋笑道。
……
学妹继续实验,许秋站在她旁边,开始分析:
目前看来,她制备器件的熟练度,已经很高了,各种仪器操作、几种旋涂方法均已掌握。
而且基于他的体系,学妹也重复出来了9.8%的效率,他当初不用银电极,最高值也只是9.99%,差别不大。
至于她的两个体系,P3T、P5T,大多数能用到的已知的实验优化手段,包括引入氟原子、调控侧链、真·热旋涂,都已经用的差不多了。
这就说明,这两个体系潜力已尽。
除非再出现颠覆性的实验优化手段,方能扭转乾坤。
但想想也知道,并不容易。
那么,最终结果,P3T、P5T的器件效率大概率在6%-8%之间徘徊。
对应的文章档次,大致是一到两篇二区。
大概率能发两篇,因为类似的分子结构几乎没人报道,虽说P3T、P5T两者的结构相似了些,但毕竟是不同的结构。
如果一个效率6%、另一个效率7%,先发6%的,再发7%的,就更加合适了。
这就是自己做合成实验的优势所在。
因为很多组是不做合成的,那么就形成了一个门槛。
只要器件制备水平够高,稍微改一改分子结构,得到一个差不多的结果,就能发一篇文章。
这样看来,当初许秋选择从P4T体系开始试水,还是蛮幸运的。
当然,也不完全是运气使然。
那时候,他挑选材料,并不是拿个骰子掷出,点数是几就是几T,也是有自己考量的。
首先,许秋根据文献报道的DFT结果,总结出了一套自己的理论:
DFT结果中,能级分布总体上比较均匀,可以保证材料的共轭性能,有利于电荷输运,HOMO/LUMO能级分别集中分布在D/A单元上,有助于激子拆分。
这种结构的分子,大概率性能会好一些。
然后,他再用高阶DFT模拟,计算了从P2T到P5T这四种分子后,仔细观察了这些分子的HOMO/LUMO能级分布图。
表现最好的P4T,其次是P2T,最后是P3T、P5T就差一些。
整体上,P4T的能级分布较为均匀,每个结构单元上均有分布,分子的共轭性比较好。
而且它的HOMO/LUMO能级,分别集中在D单元2T上和A单元2TBT上。
既符合他的理论,实践上又证明了性能确实好。
许秋推断,造成这样的情况,或许和P4T是对称的结构有关。
相对来讲,非对称性的P3T、P5T就差一些。
但这套理论也不是完美的。
比如P2T,同样是对称的结构,从HOMO/LUMO能级分布图上来看,分子的共轭性也比较好,但性能却是四组材料中垫底的。
这就表明,有其他理论框架外的因素,对结果造成了影响。
具体是什么影响,目前的许秋也很难分析出来。
毕竟,拥有几百上千个原子的材料,在微观尺度上的复杂程度,那是难以想象的。
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